一、人工智能上升至国家战略
继“人工智能（AI，Artificial Intelligence）”在今年首次被列入政府工作报告之后，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），从国家战略层面对人工智能进行系统布局，明确人工智能发展的指导思想、基本原则，确定了人工智能发展的三大战略目标、六大重点任务，并从资源配置、保障措施和组织实施方案等方面提供了有力的保障。
三大战略目标：第一步，明确到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；第三步，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
六大重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
在此之前，工信部已联合发改委、科技部、网信办制定发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《智能硬件产业创新发展专项行动》、《智能制造工程实施指南》等政策文件。与频频出台的政策相伴的是，包括BAT、电信运营商等在内的众多国内行业巨擘纷纷布局人工智能领域，基于人工智能的计算机视觉、自然语言处理、机器深度学习等技术发展日新月异，个人虚拟助手、自动驾驶汽车、由数据驱动的个性化医疗和教育逐渐从虚构变成现实。人工智能正与各行各业相融合，走入大众的生活。
二、BAT在人工智能领域的布局情况
1、百度
百度人工智能的研究和发展始于搜索业务，如自然语言处理基础的分词、短语分析等，已有十几年的积淀。早在七、八年前百度即开始全面布局人工智能，从NLP、语音、机器学习、图像等方面逐步开展，在全球成立了三个实验室——2013年成立的IDL（深度学习研究院）、2014年成立硅谷人工智能实验室和同年7月成立大数据实验室，拥有超过2000名AI研发工程师，比Google、Facebook等公司更早提出“AI First”战略。今年3月，百度将自动驾驶部门整合成为IDG（智能驾驶团队）。5月，百度董事长李彦宏提出将把百度从“全球最大的中文搜索引擎”彻底转型“人工智能科技公司”，再次强调了人工智能对于百度的重要性。
目前百度已经形成了一个较完整的人工智能技术布局，包括基础层、感知层、认知层、平台层、生态层和应用层（见图1）。
百度人工智能技术布局
百度的AI战略布局主要包含百度大脑、百度云和DuerOS三块。2016年9月，百度首次展示了百度大脑，利用计算机技术模拟人脑，具有语音识别及合成、图像识别，自然语言处理和用户画像四大功能，其语音识别成功率和图像识别准确率分别达到97%和99.7%，且在部分能力上已经超过人类。百度大脑将被应用在医疗、交通、金融等领域的创新，并助力百度无人车发展；百度云是百度提供的公有云平台，于2015年正式开放运营。目前，百度云已经推出了40余款高性能云计算产品，天算、天像、天工三大智能平台，分别提供智能大数据、智能多媒体、智能物联网服务；百度DuerOS则是百度度秘事业部研发的对话式人工智能系统，以语音为入口，打造未来智能家居和万物互联的关键节点。搭载DuerOS的设备可让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、信息查询、生活服务、出行路况等10大类目的100多项功能的操作，广泛适用于音箱、电视、冰箱、手机、机器人、车载、可穿戴、玩具等多种场景及设备，目前已与国内外多家企业达成战略合作。同时，借助云端大脑，DuerOS可以不断学习进化，变得越来越“聪明”。
百度在AI的应用场景上大致可以分为四个领域：第一是基础业务，利用深度学习，百度在语音搜索、图像识别、翻译等技术上进展较大，在产品层面上也有诸多迭代。目前手机百度、度秘、百度图片等产品中都相应的加入了这部分基础功能。第二是O2O业务，目前人工智能已经渗入到了百度外卖、百度糯米等应用之中。第三是传统产业，在百度金融产品中，依靠图像识别、数据风控等人工智能和大数据的运用，能够“秒批”完成用户信贷申请。第四是新兴技术产业，百度在智能政务、智慧城市、智慧交通等公共事业领域展开投入，尤其是在无人车领域的投入尤其巨大。
2、阿里巴巴
阿里以云计算为核心为布局人工智能提供基础能力（见图3）。目前，全球IaaS云市场中，按照营收计算，亚马逊的AWS凭借46.1%的份额高居首位，阿里巴巴则以3.2%的市场份额占据第四的位置。中国市场中阿里云则是一枝独秀。按照营收总额计算，阿里云的市场份额达到40.7%，相当于中国市场第2至第8位云服务提供商的总和（见图2）。截止2017年6月，阿里云已经拥有了100万个付费用户，并覆盖了媒体、互联网、金融、政府、能源、制造业、医疗、游戏和零售领域；在中国，1/3的500强企业中以及2/3独角兽企业都使用阿里云。
全球IaaS云市场份额（来源：IDC Tracker 2016H1/H2）
阿里的人工智能布局紧密结合其庞大的商业体系，配合云计算、大数据对阿里的电商物流乃至物联网体系展开全面赋能。最早被人熟知的人工智能成果就是“阿里小蜜”，以平均响应不到一秒的效率应对淘宝、天猫每天上百万级别的交易，通过语义分析与联想，让会员专享1对1的客户顾问服务。从具体实践来看，阿里的人工智能产品主要应用在四个层面上。第一是在电商业务，和商家展开融合，阿里人工智能已经应用在电商决策之中，通过人工智能来进行最合理最优化的派单，以及用人工智能来帮助商家解决复杂的服务场景，协助决策。如在双十一，人工智能在菜鸟网络上的运用非常典型，通过对区域订单量的预判，提前布局仓储，提升了物流效率。第二是在B（bussiness）端上，主要是跟大数据结合，配合有需要的厂商进行技术支持，比如在智能汽车、YunOS操作系统乃至是物联网、智能家居层面上，通过阿里云的技术、数据作为基准展开业务支撑。第三是在金融业务上，2014年成立的蚂蚁金服成功邀请到人工智能领域的世界级泰斗迈克尔˙欧文˙乔丹为其科学智囊团主席。在蚂蚁金服，人工智能已广泛用于智能客服、交易风控、贷款模型、智能投顾、图像定损等应用场景。第四，线下零售等新领域。阿里还通过人工智能技术探索无人零售模式（无人超市）。除此之外，阿里的人工智能已经应用到交通预测、智能客服、法庭速记、气象预测等领域，并向公共事业、医疗事业、教育事业等方向发展。今年3月，阿里宣布将启动代号为“NASA”的计划，即面向未来20年组建强大的独立研发部门，将建立新的机制体制，为服务20亿人的新经济体储备核心科技。
阿里在人工智能领域的布局（摘自《人工智能：未来制胜之道》）
3、腾讯
作为BAT中AI领域的后来者，腾讯正在努力追赶，主要以腾讯云为承载，从内部业务应用转向产业连接，目标是打造通用AI。首先是大笔投资研发，在人工智能方面成立了三大技术支柱团队：腾讯AI Lab、微信AI团队和腾讯优图；其次，在人才引进上，自2017年以来，张潼、俞栋、贾佳亚等人工智能大师陆续加入腾讯。第三，打造AI应用，腾讯在AI技术方面主要专注于四个垂直领域：机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言处理；在应用上，主要是在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。以腾讯云为承载，在人工智能产品上，腾讯率先推出了国内首款高性能异构计算基础设施即FPGA云服务器，还正式开放国内首款FaaS产品无服务器云函数，并正式发布深度学习平台DI-X(Data Intelligence X)。目前腾讯云也实现了在人工智能IaaS基础设施、平台服务、基础服务、应用服务以及垂直行业解决方案的全线布局。
三、国内外基础电信企业人工智能布局分析
欧美、日本及国内的基础电信运营商也纷纷在网络、平台、应用等不同方面布局人工智能的发展。首先对网络进行改造，从以硬件为中心转变为以软件为中心，利用人工智能技术实现网络的自我修复和自我学习功能，及时预测网络故障的发生并解决故障，提升网络质量。在平台建设上，将物联网、大数据、云计算等技术应用于人工智能平台，依据不同的使用需求提供场景式智能化服务。为扩展人工智能的发展空间，在医疗、农业及分享经济等垂直领域引入人工智能技术，拓宽人工智能的应用领域。如下表所示：
中国联通在2016年11月2日与百度签署了战略合作协议，将在人工智能方面开展深度合作。在此之前，中国联通已经推出相关的人工智能应用，包括：利用智能分析技术和国内首创的二次放通功能进行垃圾短信治理；发布智慧交通业务，包括智能公交、智能物流和智能私家车等；打造全球物联网及车联网联盟，成立专注于汽车信息化领域的全资子公司。
中国移动的人工智能布局重点聚焦六大领域、十大核心技术以及三大基础资源投入等。六大领域包括智慧网络、智能客服、多媒体业务应用、智能数据分析以及安全、物联网领域。其中，智慧网络与智能客服是重点投入领域。智慧网络主要是将人工智能技术应用于现有网络，从而提升网络智能优化、智能决策、安全自动防护、监测及自动修复等能力。智慧客服主要是指产品化智能客服系统，例如，中国移动2016年发布的智能客服机器人“移娃”，以及在客服投诉等信息与网络故障运维的关联及预测分析，从而提升网络性能，减少用户投诉。十大核心技术包括智能语音分析技术、智能语义理解技术、智能图像人脸识别、视频内容分析挖掘、机器人控制技术、知识图谱、深度学习技术、强化学习技术、无监督学习技术、迁移学习技术等。三大资源包括GPU并行计算集群建设及运维、深度学习/人工智能开源框架部署及应用、数据资源。
四、广电运营商面临的机遇和挑战此次《规划》从基础理论、支撑平台、关键技术和应用等方面对人工智能产业发展做了详细部署，将有助于人工智能技术和理论的创新，有力促进中国人工智能的广泛应用及产业化，对于广电运营商应用和发展人工智能是难得机遇，广电运营商应抓住机遇，内外并举，深挖人工智能红利。
广电运营商应尽快明确发展路径并启动相关布局。一是加强人工智能理论和前沿技术、人工智能产业的跟踪研究，积极参与国家的新一代人工智能重大科技项目。二是提前布局人工智能平台，构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。将自有网络、客户服务和各项业务置于人工智能平台上，利用人工智能技术改善自有网络性能和客户服务能力，提升客户体验，挖掘更多商业机会。在网络基础设施方面，在提升现有网络的基础上，提前布局实时协同人工智能的网络增强技术研发及应用，加强智能感知物联网关键设施建设，建设天地一体化信息网络等。在大数据基础设施方面，整合自有、社会各类数据平台和数据中心资源，形成覆盖全国、布局合理、链接畅通的一体化服务能力。在高效能计算基础设施方面，可加强超级计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。三是开展人工智能在各领域的融合创新，挖掘更多商业机会。目前，华数、中信国安广视网络、新疆广电网络等已经先行开展了在人工智能领域的有益尝试。如中信国安广视与百度度秘的合作，推出“广电+人工智能”产品——“G-1智能高清机顶盒”，实现语音功能的全面植入，赋予中信国安广视盒子具备语音搜索、语音控制和预约提醒功能，用户可享受到语音查找影片、查询天气、语音关机、语音预约节目等智慧服务，为“广电+人工智能”的探索实践提供了良好的开端；华数通过大数据产品构建智慧社区，为社区住户提供最后一公里的便捷服务，还可开展线上线下相结合的物业培训、家庭教育、社区商业、上门配送等服务，此外，华数还开发了客户晴雨表、收视罗盘、经分魔镜、魔数水晶球、阿拉丁推荐等大数据产品，以发挥大数据在用户分析、精准营销的作用；新疆广电网络推出的天山云新型智能门户产品——今日电视V1.0，通过“电视直播场景”和“人工智能技术”相结合，为电视注入智能应用功能，让电视根据用户的观看喜好来进行即时的节目推荐，帮助用户节省在频繁琐碎的操作中所消耗的时间；东方明珠发布的“社区大脑”产品，结合社区公共安全、公共服务、公共管理的需求，部署传感装置，为管理行为提供依据和预警，目前已经落地的包括烟感消防预警、实时监测高空抛物、明厨亮灶、无人值守车棚、微信开门等智能应用20余项。未来，还可以依托“智慧城市”“智慧广电”“智慧家庭”的建设，探索人工智能与大数据、云计算的融合发展，逐步将业务领域进一步拓展到智能教育、智能医疗、智能健康和养老、社区治理、交通安防等更广阔的领域中，寻求更大的发展机遇。
客观来讲，人工智能目前仍处在早期发展阶段，价值还未得到充分释放，基础电信运营企业此前的布局目前尚未看到明显的回报。但是从行业趋势来看，未来几年人工智能的影响将进一步扩大，有线电视网络运营企业在这一领域不能缺席。
来源于：国网发布